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NLP/AI/Statistics

순환신경망: RNN(Recurrent Neural Network)

텍스트는 연속된 토큰의 형태로 시퀀스 데이터에 속한다. 이러한 비정형 데이터를 처리하기 위해 가장 유용한 딥러닝 모델을 순환신경망이라고 한다. 순환신경망 모델은 이미지처리에서 주로 사용되는 CNN(Convolutional Neural Network) 모델과 달리 데이터의 연속적인 정보를 저장하여 순차정보를 학습하는 특징이 있으며 입력 시퀀스의 길이를 고정할 필요가 없기 때문에 텍스트를 처리하기에 용이하다는 특징이 있다. 순환신경망의 대표적인 모델로는 Vanilla-RNN (Recurrent Neural Network), LSTM (Long Short-Term Memory), GRU (Gated Recurrent Unit)이 있다. Vanilla-RNN이 흔히 RNN이라고 칭하는 모델을 의미하며, LSTM..
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