NLP/AI/Statistics

sftp는 ssh 방식을 이용하여 안전하게 암호화된 구간에서 ftp 기능을 이용하는 접근방법이다. ftp와 ssh에 대한 개념은 https://nhj12311.tistory.com/76블로그에서 잘 설명되어 있기 때문에 참고하면 좋을 듯하다. sftp를 이용하여 서버에 접속하는 방법은 다음과 같다. $ sftp -P portnumber hostname@host_ip 위와 같이 접속하고자 하는 계정의 port 번호(portnumber)와 계정 이름(hostname), ip 주소(host_ip)를 이용하여 접근이 가능하며, 접속되면 sftp> 로 시작되어 접속이 가능해진다. sftp를 이용하여 파일을 다운로드하고 업로드하는 방법을 알아보았다. 1) 파일 다운로드 $ sftp> get file_name sft..

파일을 실행시키거나 수정하기 위해 파일을 열 때, 갑자기 아래와 같은 에러가 뜰 때가 있다. PermissionError: [Errno 13] Permission denied: (file name) 이런 문제를 해결하기 위해 chmod를 이용하여 권한을 변경할 수 있다. chmod --help는 다음과 같다. 기본 실행 방법은 권한 설정 옵션과 권한을 변경하고자 하는 파일로 작성된다. $ chmod 777 example.txt 이 때, 777이 무슨 의미인지 권한을 어떻게 변경하는지 정리하고자 한다. 우선, 파일의 권한은 terminal에서 파일 리스트를 출력해보면 확인할 수 있다. $ls -l 위의 명령어를 입력하면 사진과 같이 각 파일에 따라 권한이 표기되어 있다. 첫 번째로, 맨 앞의 'd' 와 '..

gpu 세팅을 위한 cuda와 cudnn 설치 방법에 대하여 설명하고자 한다. cuda 사이트에서 적합한 파일을 선택하여 설치하면 된다. Linux > x86_64 > Ubuntu > 16.04 > deb(local)을 설치했으며, 선택 후 나타나는 코드를 실행하면 기본적으로 cuda는 잘 설치되었다고 볼 수 있다. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA Toolkit 11.1 Downloads Please Note: Due to an incompatibility issue, we advise users to defer updating to Linux Kernel 5.9+ until mid-November when an NVIDIA Linux GPU dri..

pip를 이용하여 virtualenv를 설치하려고 하는 과정에서, 갑자기 아래와 같은 에러가 발생하는 경우가 있다. Traceback(most recent call last): File "/usr/bin/pip3", line 11, in sys.exit(main()) File "/usr/lib/python3.5/locale.py", line 594, in setlocale return_setlocale(category.locale) locale.Error:unsupported locale setting 위의 에러 코드를 보면, locale setting의 문제라고 하며 이를 해결하기 위해 아래와 같이 실행하면 해결된다. 우선, locale을 확인해본다. $ locale locale: Cannot set ..

대부분 python 2.7 버전과 3.5버전이 함께 설치되어 사용하는 경우가 많다. 하지만 공개되는 대부분의 tool은 python3 버전에 호환되기 때문에 python3을 default로 변경하여 사용하는 것이 효율적이다. $ python --version Python 2.7 $ python3 --version Python 3.5 기본적인 세팅에서는 위와 같이 python의 default버전이 2.7, python3의 버전이 3.5로 되어 있다. 여기에서 python의 default버전을 3.5로 변경하기 위해서는 아래의 코드를 실행하면 된다. # original $ python --version Python 2.7 $ python3 --version Python 3.5 =================..

서버를 새롭게 세팅하는 과정에 대하여 정리하고자 한다. 우선적으로, 연구실 사람들이 함께 사용하는 서버에서는 개인의 가상 환경을 설정하여 모듈의 버전이 엉키지 않도록 해야한다. 이를 위한 virtualenv 에 대하여 설명한다. # virtualenv 설치 $ pip install virtualenv # virtualenv 생성 $ virtualenv ENVNAME # virtualenv 시작 $ source ENVNAME/bin/activate # virtualenv 종료 $ deactivate 가상환경을 만들고 접속 및 종료 시키는 코드는 위와 같이 실행된다. 자신이 생성한 ENVNAME 환경에 접속하여 자신이 원하는 버전을 설치하고, 실험을 진행할 때마다 해당 버전에 맞춰 사용하면 된다. 만약, 프..