NLP/AI/Statistics

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x,y, test_size=0.2) [ML] model = DecisionTreeRegression() model.fit(x_train, y_train) pred = model.predict(x_test) score = model.score(x_test, y_test) [DL] import tensorflow as tf from tesnsorflow import keras from tensorflow.keras import layers from keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping def build_model(): model = keras.Sequenti..

vim에서 간혹 아래와 같은 에러가 발생한다. 이 TabError는 보통 tab과 공백을 혼동해서 사용했을 때 발생하는 에러이다. 하지만 분명 tab으로만 사용했는데도 이런 에러가 발생할 때가 있다. 이는 분명 tab을 사용했지만 알고보니 이 tab이 공백으로 처리되는 경우였다. tab을 사용한 후 화살표 조작 키보드를 사용하여 옆으로 움직여보면 8개의 공백처럼 처리되어 있었다. 이는 tab을 공백으로 처리하겠다는 명령어에 의해 작동된다. $ vim .vimrc 터미널에서 위와 같은 코드를 작업하면 vim 설정을 볼 수 있다. 기존의 vimrc는 아래와 같이 작성되어 있었다. 여기에서 문제는 바로 "set expandtab" 이 부분이 tab을 공백으로 처리하겠다는 명령이기 때문에 tab을 공백으로 처리..

만약 다른 경로에 있는 모듈을 import할 경우엔 기존에 동일한 위치에 있을 때와 다르게 불러와야한다. 만약 원하는 모듈 (module_name)이 동일한 경로에 있을 경우엔, 아래와 같이 .을 사용해서 import 할 수 있다. $ from . import module_name 현재 위치보다 하위 경로에 있을 경우엔, 아래와 같이 하위폴더명을 지정하여 import 할 수 있다. $ from sub_folder import module_name 즉, sub_folder 안에 있는 module_name으로부터 import할 경우 위와 같이 import 하면 된다. 그리고 현재 위치보다 상위 경로에 있을 경우엔, sys와 os를 사용해서 상위 폴더의 위치를 현재와 동일하게 만든다. $ import sys,..

gensim 패키지를 설치하는 방법에는 두 가지가 있다. $ pip install --upgrade gensim 또는, 파일을 다운받아 설치. $ python setup.py install 원래 맨 위의 pip 방법을 사용하려고 했는데, pip 에러가 떠서 이 문제는 해결했다. (참고: pip에러 해결) pip 문제를 해결했는데도, 이상하게 pip로 설치하는 방법 이후에 gensim이 작동되지 않아 아래의 방법으로 설치를 진행했다. https://pypi.org/project/gensim/#files gensim Python framework for fast Vector Space Modelling pypi.org gensim을 다운로드하는 url에서 파일을 다운로드 받아 압축을 풀었다. (참고: tar..

gensim 설치를 위해서는 아래의 코드를 실행시키면 된다. $ pip install --upgrade gensim 이렇게 gensim을 설치하려고 하는데 갑자기 pip 에러가 발생했다. 에러는 ModuleNotFoundError: No module named 'pip'. pip를 다시 설치하는 방식으로 문제를 해결했다. $ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py $ python get-pip.py 위의 코드를 실행시키면 pip가 정상 작동된다.