NLP/AI/Statistics

Chap4에서는 이변량 분포에 대하여 설명한다. 목차는 아래와 같이 구성된다. 4.1) 이산형 이변량 분포(결합확률질량함수, 주변확률질량함수) 4.2) 상관계수(공분산, 상관계수, 최소제곱 회귀직선) 4.3) 조건부 분포 4.4) 연속형 이변량 분포 4.5) 이변량 정규분포 우선, 이변량 분포는 두 확률변수에 대한 결합 확률 분포를 의미하며 빈도 분석, 단순상관 분석, 회귀 분석 등이 이변량 분포의 형태를 나타내는 분석기법이다. 4.1) 이산형 이변량 분포 이산형 확률공간에서 정의된 두 개의 확률 변수 $X$, $Y$에 대하여, $X$와 $Y$에 대응하는 2차원 공간을 $s$라고 할 때, $X = x, Y= y$인 확률을 $f(x, y) = P(X=x, Y=y)$라고 표현한다. 이때 $f(x, y)$는 ..