NLP/AI/Statistics

> Nearest Neighbor Classifier와 데이터셋 Image classification의 접근 방식을 이해하기 위해 우선 Nearest Neighbor classifier(NN)에 대하여 설명한다. NN 분류기는 유사성을 기준으로 분류한다고 생각하면 된다. NN 분류기 이전에 image classification에 초점을 맞춰 데이터셋부터 소개를 해보면, 대표적인 image classification 데이터셋으로 CIFAR-10 (www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html) 이 있다. CIFAR-10 데이터는 32 픽셀의 너비와 높이를 가지는 60,000개의 이미지로 구성된 데이터셋이다. 즉, 32 x 32 x 3 의 이미지 데이터셋이다. 총 10개의 class로 구성..