Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- linux
- install
- computer_setting
- language_model
- cs231n
- nlp
- review
- seq2seq
- computer
- tab
- Standford
- cs224n
- text
- git
- terminal
- error
- paper_review
- Stanford
- slideshare
- deeplearning
- code
- Ai
- json
- Statistics
- github
- gensim
- natural_language_processing
- pip
- machinelearning
- Vim
Archives
- Today
- Total
NLP/AI/Statistics
[통계분석]변수 간 영향성: 회귀분석 본문
이전에 설명한 상관분석은 두 변수 간 상호적인 상관성이 존재하는지에 대한 분석 방법이다.
반면, 하나의 변수가 또다른 하나의 변수에 영향을 미치는지에 대한 분석을 할 때
회귀분석을 이용하여 통계 분석을 진행한다.
예시1)
연구문제: 학생들의 생활만족도는 건강만족도에 영향을 미치는가.
귀무가설: 학생들의 생활만족도는 건강만족도에 영향을 미치지 않는다.
대립가설: 학생들의 생활만족도는 건강만족도에 영향을 미친다.
조사도구: 객관식 설문(생활만족도, 건강만족도 - 5점척도)
상관분석과 회귀분석은 전체적인 가설 설정과 연구문제가 유사하나,
상관분석은 두 변수의 상관성을, 회귀분석은 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향력을 분석하고자 하기 때문에
분석하고자 하는 중점이 다르게 나타난다.
회귀 분석에서도 상관 분석과 동일하게 생활만족도와 건강만족도의 평균점수를 통해 가설을 검정할 수 있다.
'Statistics > 통계분석' 카테고리의 다른 글
[통계분석]신뢰도 분석 (0) | 2020.10.15 |
---|---|
[통계분석]기초통계분석 (범주형, 연속형) (0) | 2020.10.14 |
[통계분석]변수 간 상관성: 상관분석 (0) | 2020.10.13 |
[통계분석]통계분석 방법론3 - 집단이 3개 이상인 경우 [분산 분석, 카이제곱 검정] (0) | 2020.10.12 |
[통계분석]통계분석 방법론2 - 집단이 2개인 경우 [독립 T-test, 대응 T-test, 카이제곱 검정, 공변량 분석] (0) | 2020.10.07 |
Comments