[통계분석]통계분석 방법론1 - 집단이 1개인 경우 [단일 T-test]

연구문제와 데이터의 형태에 따라 적합한 통계 분석 기법을 사용하는 것은 중요하다.

 

예시를 통해 데이터의 유형에 따라 주로 사용되는 통계분석 기법을 설명하고자 한다.

 

집단이 1개인 경우: 단일 표본 T검정

 

데이터들의 요약값이 특정 수준보다 높은지 혹은 낮은지 검정해야하는 경우를 단일표본 검정이라고 하며 조사된 집단이 1개인 경우가 이에 속한다.

 

예시는 다음과 같다.

 

연구문제: 남학생들을 대상으로 다이어트 식품을 섭취하였을 때 다이어트 효과 여부

 

귀무가설: A 대학교 남학생들의 평균 몸무게(78kg)와 B 식품 섭취 후의 남학생들 몸무게는 차이가 없다.

대립가설: A 대학교 남학생들의 평균 몸무게(78kg)보다 B 식품 섭취 후의 남학생들 몸무게가 더 낮다.

 

조사도구: 주관형 설문조사 ("현재 몸무게는 몇 kg인가?)

 

위의 예시에서 조사되는 집단은 "A 대학교 남학생들"로 1개의 집단에 대하여 조사가 이루어지며,

 

B 식품을 섭취하기 전과 후에 대한 몸무게 변화를 비교하는 통계 분석 문제이다.

 

이와 같이 1개의 집단에 대하여 특정 값을 비교하고자 할 때 단일표본 T 검정을 사용한다.

 

#. T-test 추가 설명

- 단일 T-test: 알고 있는 어떤 값과 새로운 조사된 값이 차이가 있는지 보는 것

- 독립 T-test: 어떤 독립된 개념의 두 집단 간 값을 비교하는 것

- 대응 T-test: 비교하고자 하는 두 집단이 서로 동일한 조건, 즉 대응하는 집단 간의 비교하는 것